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據(jù)科技博客網(wǎng)站Gizmodo報道，谷歌街景為了識別數(shù)以億計的街道門牌號，建立了一個類似動物神經(jīng)系統(tǒng)的龐大計算網(wǎng)絡。
谷歌街景功能的強大自然不必言說，能在我們迷路的時候找到我們，不僅顯示我們所處的位置，還能帶我們“游覽”我們沒機會前往的景點。但是，你知道谷歌街景的神奇之處在哪兒嗎?那就是它的基礎——瘋狂的神經(jīng)網(wǎng)絡。
舉個例子來說，在全景圖中顯示門牌號是個難題，就像你在街景圖中看到的那些一樣。想象一下，一個國家就有數(shù)百萬甚至數(shù)億個街道號牌，利用谷歌街景定位并確認每一個號碼牌，聽上去就是個永無休止的苦差事。那么谷歌街景是怎么做到的呢?工程師們建造了一個縱橫交錯、盤根錯節(jié)的神經(jīng)網(wǎng)絡，以每張圖片的像素為對象，對數(shù)字進行梳理并登記在冊。
這個龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡，是一個以動物的神經(jīng)系統(tǒng)為模型的計算機網(wǎng)絡，共有十一層神經(jīng)元，這些神經(jīng)元能夠從原始圖像數(shù)據(jù)中辨別門牌號信息。谷歌工程師在 Arxiv中介紹該項目時寫道，“我們將所有街景車拍回來的素材，比如法國的街道，利用我們龐大的基礎設施網(wǎng)絡，不到一個小時，就能解析那些帶有門牌號的圖像素材。”
那么，如果拍攝到的圖像非常模糊怎么辦?不用擔心，那些模糊的圖像將由人工進行識別，就被當成部分二代驗證碼，由人們在登陸一些網(wǎng)站時識別。所以，有可能你也參與到了谷歌街景門牌號的辨認工程當中了，只是你不知道而已。
