數(shù)據(jù)獲?。?/b>從各種來源收集數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫、APIs、CSV 文件等。
數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問題，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)預(yù)處理：轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，如編碼分類變量、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值變量等。
數(shù)據(jù)探索：使用統(tǒng)計方法和可視化工具來探索數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性等特性。
數(shù)據(jù)分析：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。
數(shù)據(jù)可視化：通過圖表和圖形直觀地展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。
報告與呈現(xiàn)：編寫報告或創(chuàng)建交互式儀表板來展示分析過程和結(jié)論。
